Fabloop, smart data management

Convaincue que la transition vers l’industrie 4.0 nécessite l’expertise de spécialistes en processus industriels, SPIE Industrie réunit ses experts de la donnée et ses experts des process pour co-concevoir avec ses clients une solution de smart data management sur mesure, parfaitement adaptée à leurs besoins. Axée sur les besoins spécifiques de chaque client, cette démarche commence par le partage des objectifs de performance, qu’il s’agisse de réduire les coûts de maintenance, d’améliorer la productivité, de diminuer l’empreinte environnementale, d’optimiser la traçabilité ou encore de prévenir les risques.

La plateforme Fabloop repose sur l’hybridation des expertises numérique et industrielle. Entièrement adaptable, cette plateforme collecte, exploite et valorise le patrimoine de données de l’industriel afin d’optimiser la performance de ses installations. Elle est capable de gérer tous les flux de données : IoT, automates, superviseurs, robots, GMAO, MES, ERP, GTB, GTC et jusqu’aux algorithmes les plus sophistiqués d’intelligence artificielle. Grâce à des interfaces graphiques personnalisées, Fabloop simplifie la prise de décisions stratégiques en matière d’exploitation et guide l’entreprise dans la conduite de ses processus industriels. Afin d’adapter la plateforme aux besoins de chacun de ses clients, SPIE Industrie a élaboré une méthode de développement qui repose sur le partage des objectifs de performance et la co-construction avec l’industriel. Cette méthode prévoit également un accompagnement dans l’amélioration continue de la performance avec les équipes de maintenance industrielle de SPIE.

Le patrimoine de données des industriels est une source extraordinaire de progrès et de performance. Présente sur l’ensemble de la chaîne de production, cette masse d’informations peut générer une performance industrielle inédite : le ROI 4.0.
En intégrant la notion de ROI dès le travail de conception, les équipes de SPIE Industrie imaginent et mettent en œuvre la meilleure solution technico-économique pour répondre aux besoins de leurs clients. Elles étudient attentivement les contraintes et les défis spécifiques propres à chaque client (énergie et utilités, process, technique, digital, conduite du changement...). Cette analyse vise à valider la rentabilité de la solution et à estimer la performance à venir.